Adiunkt – metody statystyczne, modelowanie procesów stochastycznych, analiza niezawodności

Kon­kurs na sta­no­wi­sko ad­iunkta w Za­kła­dzie Ener­ge­ty­ki Ją­dro­wej i Ana­liz Śro­do­wi­ska, De­par­ta­ment Ba­dań Ukła­dów Zło­żo­nych NCBJ

Ad­iunkt: me­tody sta­ty­stycz­ne, mo­de­lo­wa­nie pro­ce­sów sto­cha­stycz­nych, ana­liza nie­za­wod­no­ści

Wa­run­ki ja­kie po­wi­nien speł­niać speł­nić kan­dy­dat:

• po­sia­da­nie stop­nia dok­to­ra: na­uki ści­słe (ma­te­ma­ty­ka, fi­zy­ka) lub tech­nicz­ne;
• udo­ku­men­to­wa­na dzia­łal­ność na­uko­wa w za­kre­sie ma­te­ma­ty­ki sto­so­wa­nej lub fi­zy­ki ma­te­ma­tycz­nej ze szcze­gól­nym uwzględ­nie­niem za­sto­so­wań w co naj­mniej dwóch z na­stę­pu­ją­cych dzie­dzin:
  • me­tody sta­ty­stycz­ne w szcze­gól­no­ści sta­ty­sty­ka Bay­esow­ska,
  • me­tody nu­me­rycz­ne,
  • ana­liza nie­za­wod­no­ści,
  • mo­de­lo­wa­nie pro­ce­sów sto­cha­stycz­nych;
  • probabilistyczna analiza bezpieczeństwa reaktorów jądrowych;
• umie­jęt­no­ści ana­li­tycz­ne;
• umie­jęt­ność pra­cy sa­mo­dziel­nej oraz w ze­spo­le;
• umie­jęt­no­ści pro­gra­mi­stycz­ne (uni­x/li­nux, ję­zy­ki skryp­to­we, C/C++);
• do­bra zna­jo­mość ję­zy­ka an­giel­skie­go w mo­wie i pi­śmie.

Do­ku­men­ty:

• po­da­nie,
• dy­plom uzy­ska­nia stop­nia dok­to­ra,
• ży­cio­rys,
• kwe­stio­na­riusz oso­bo­wy dla oso­by ubie­ga­ją­cej się o za­trud­nie­nie,
• wy­kaz pu­bli­ka­cji,
• wy­kaz pa­ten­tów, wdro­żeń i zgło­szeń,
• au­to­re­fe­rat na­uko­wy,
• wszel­kie in­ne do­ku­men­ty mo­gą­ce mieć wpływ na oce­nę.

Krót­ki opis za­dań:

Pra­ca zwią­za­na z te­ma­ty­ką pro­wa­dzo­ną od wie­lu lat przez Cen­trum Do­sko­na­ło­ści MANHAZ (Ma­na­ge­ment of He­alth and Envi­ron­men­tal Ha­zards) – obec­nie Cen­trum Ana­liz Za­gro­żeń MANHAZ. Wy­ma­ga sto­so­wa­nia za­awan­so­wa­nych tech­nik sta­ty­stycz­nych w pro­ba­bi­li­stycz­nych ana­lizach bez­pie­czeń­stwa re­ak­to­rów ją­dro­wych, in­sta­la­cji prze­my­sło­wych i eks­pe­ry­men­tal­nych oraz w teo­rii nie­za­wod­no­ści i ana­lizach śro­do­wi­sko­wych. W szcze­gól­no­ści wy­ma­ga ko­rzy­sta­nia z tech­nik Bay­esow­skich. Ko­niecz­ne za­po­zna­nie się z me­todami ana­liz ry­zy­ka za­gro­żeń obiek­tów ją­dro­wych i che­micz­nych. Wy­ma­ga zna­jo­mo­ści sta­ty­stycz­nych me­tod prze­twa­rza­nia da­nych oraz umie­jęt­no­ści pro­gra­mi­stycz­nych.